特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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中国家电产业十年复盘：逆全球化浪潮中崛起

北京 - 2024年6月14日，过去十年，全球风云变幻，逆全球化浪潮涌起，但中国家电产业却在这场浪潮中逆势而上，取得了令人瞩目的成就。如今，中国家电产业已经成为全球最大的家电产业，中国家电企业也已跻身世界家电行业领军者行列。

十年蝶变，成就辉煌

过去十年，中国家电产业经历了快速发展和深刻变革。产业规模不断扩大，产品技术水平大幅提升，品牌影响力显著增强。2023年，中国家电产业总规模突破10万亿元人民币，出口额超过8000亿美元。中国家电产品畅销全球180多个国家和地区，成为“中国制造”的一张亮丽名片。

创新驱动，引领发展

中国家电产业的发展离不开科技创新。过去十年，中国家电企业加大研发投入，不断突破技术瓶颈，在智能化、绿色化、高端化等领域取得了重大进展。如今，中国家电产品已经普遍具备智能化功能，并开始向高端化、绿色化方向发展。

品牌出海，全球布局

随着中国家电产业的不断发展，中国家电企业也开始积极走出去，开拓海外市场。过去十年，中国家电企业的海外布局取得了重大进展，海尔、美的、格力、TCL等中国家电品牌已经成为全球知名品牌。

穿越逆流，重构产业链

在逆全球化浪潮下，中国家电产业积极应对挑战，加快产业链布局调整，推动产业链转移升级。过去十年，中国家电产业链条不断完善，产业配套能力显著增强，形成了较为完整的产业生态体系。

展望未来，再创辉煌

站在新的历史起点上，中国家电产业面临着更大的机遇和挑战。中国家电企业要继续坚持创新驱动，不断提升产品技术水平和品牌影响力；要加快海外布局，进一步开拓国际市场；要加强产业链合作，推动产业链转移升级；要积极履行社会责任，为全球绿色发展贡献中国力量。

总而言之，过去十年，中国家电产业取得了辉煌成就，为中国经济社会发展做出了重要贡献。展望未来，中国家电产业将继续沿着高质量发展道路前进，再创新的辉煌。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“中国家电产业”、“十年复盘”、“逆全球化浪潮”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了中国家电产业过去十年的发展历程和取得的成就。
• 在新闻稿的第二段，分析了中国家电产业取得成功的关键因素，包括创新驱动、品牌出海、产业链重构等。
• 在新闻稿的第三段，展望了中国家电产业未来的发展方向和目标。
• 在新闻稿的结尾，总结了中国家电产业的发展经验和启示。

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